한반도평화만들기 재단(이사장 홍석현 중앙홀딩스 회장)이 주최한 평화 오디세이 참가자들이 3박 4일 대장정을 아우르는 집중토론회를 항저우에서 열었다. '중국 AI 혁명의 현장을 가다'를 주제로 상하이·항저우에 포진한 첨단 AI 기업들을 돌아본 외교·학계·기업 등 각계 전문가들은 국가 차원의 강력한 지원책이 필요하다고 입을 모았다. 특히 미국·중국·일본처럼 한국도 정부 차원에서 공공조달을 활성화해야 스타트업이 기술 사업화와 제품 판매에 성공할 수 있다는 의견이 쏟아졌다. 장진영 기자

중국 첨단산업의 상전벽해를 두 눈으로 직접 확인한 ‘평화 오디세이’는 마지막 일정을 하루 앞둔 지난 1일 한자리에 모였다. 각자 경험한 충격과 고민을 공유하며 한국의 미래를 논하기 위해서였다.

토론회 진행은 맡은 이정동 서울대 공학전문대학원 교수는 고종이 신사유람단을 맞이하듯 “중국은 어찌 그토록 빠르게 인공지능(AI)를 키워냈으며, 그 힘이 앞으로도 이어질 것인가? 우리는 무엇을 해야 하는가?”라는 질문을 던졌다.

항저우 윈덤 그랜드 플라자 로열 3층 대연회장에서 오후 7시 시작된 토론회는 예정된 2시간30분을 훌쩍 넘겨 4시간 동안 이어졌다. 밤 11시까지 AI를 연구하는 30대 교수부터 팔순의 원로까지 모두가 끝까지 자리를 지키며 치열한 논의를 벌였다.

백서인 한양대 중국지역통상학과 교수의 발제와 평화 오디세이 참가자들의 열띤 토론 내용을 요약해 싣는다.

딥시크 이어 휴머노이드로 AI 혁명 질주

백서인 한양대 교수

▶백서인 한양대 중국지역통상학과교수(발제)=글로벌 AI 패권 경쟁에서 중국이 미국을 맹추격하고 있다. 불과 몇 년 전만 해도 압도적 격차를 보였던 미중 AI 경쟁은 이제 ‘초격차와 추격을 반복하는’ 양상으로 변했다. 중국식 AI 혁신의 원천은 과연 무엇일까?

중국은 이미 1980년대부터 각종 국가 인공지능 연구실을 설립해 운영하고 있었고, 2000년 WTO 가입 전후 마이크로소프트, 애플을 비롯한 글로벌 하이테크 기업들이 중국의 거대한 내수시장 매력에 이끌려 R&D센터를 구축해왔다. 즉, 30년 동안 중국내에 이미 상당한 기술적 자산이 축적되어 있었던 것이다.

중국 정부의 전략적 판단과 적극적 지원도 혁신을 꽃피웠다. 중국 정부는 2015년부터 발표된 주요 정책 중 대다수 영역에 딥러닝을 포함시키며 전략적으로 집중했다. 특히 주목할 점은 '컴퓨터 비전, 딥러닝, 하드웨어, AI 응용'으로 이어지는 체계적인 생태계 기반의 기술 발전 로드맵을 수립한 점이다. 이어 2017년을 기점으로 AI를 국가 핵심 전략으로 설정했다. 당시 중국은 딥러닝 기술이 범용기술로 부상하는 기회의 창을 정확히 포착했다.

인공지능산업발전연맹(AIIA)을 통해 정부-학계-산업계-연구계가 유기적으로 연결되는 산업 생태계 구축도 추진했다. 또한 지역별 특성을 살린 ‘혁신발전시험구’ 전략을 통해 각 지역이 가장 잘할 수 있는 분야부터 AI를 적용하도록 유도했다. 중국의 국부펀드가 조성한 풍부한 자금 조달 환경은 중국의 AI 스타트업들이 안정적으로 성장할 수 있는 기반을 마련했다.

해마다 350만 명씩 배출되는 공학도는 중국 내 다양한 하이테크 기업에서 첨단 기술을 실제 서비스에 적용하는 연구를 수행하며 중국식 AI 혁신의 핵심 동력으로 작용하고 있다. 또 중국의 14억 소비자들은 AI 기술에 대해 세계 최고 수준의 이해도와 수용성을 지녀 AI의 빠른 상용화와 시장 확산에 일조하고 있다.

이처럼 자생력 있는 생태계는 코로나19와 미국 제재에도 불구하고 문샷AI(3조원), 바이촨(2.5조원), 즈푸AI(2조원) 등 ‘신 4대 천왕’과 딥시크를 탄생시키며, 중국식 AI 혁신 동력을 이어가고 있다.

현재 중국은 휴머노이드 로봇을 ‘제2의 딥시크’로 육성 중이다. 베이징시는 100개 이상의 핵심 기술 돌파, 50개 이상의 핵심 기업 육성, 생산 규모 1만대 돌파를 목표로 하고 있다.

중국은 앞으로도 ‘AI+’ 전략을 통해 천문학, 의약품, 스마트 제조 등 모든 분야에 AI를 접목하는 국가 총동원체제를 가동할 것으로 보인다. 특히 “제일 잘할 수 있는 혁신 주체에 한번에 충분히 제공한다”는 중국 정부의 정책 의지는 차세대 AI 혁신을 위해 정부가 나서서 불확실성과 싸우겠다는 강력한 의지를 보여주고 있다.

▶조윤제 전 주미대사=10년 만에 중국을 찾았는데 과거의 빠른 변화 속도를 넘어, 이제는 우리가 가보지 못한 길을 이미 앞서가고 있다는 충격을 받았다. 한국은 이제 할 수 없는 것과 할 수 있는 것을 명확히 구분해 격차를 줄일 수 있는 현실적인 전략을 수립해야 한다. 맹목적인 비관론과 낙관론은 경계해야 한다.

▶임종인 고려대 정보보호대학원 교수=중국이 독자적인 AI 생태계를 구축하는 모습을 보며 조급함을 느꼈다. 하지만 아직 시간은 남아있다. 인재 양성부터 시작해야 한다. 중국과의 인재 교류도 확대해야 한다.

▶김용학 前 연세대 총장=중국의 ‘강력한 국가’와 ‘거의 완벽한 자유시장경제’의 결합은 놀랍고 경외로웠다. 문제는, 지금 중국에선 AI 인재들이 쏟아지는데 정작 한국은 고등교육 목표가 사교육과의 전쟁으로 쉬운 문제를 틀리지 않는 훈련에 집중하고 있다. 여기에 교육부의 과도한 규제로 대학 자율성이 거의 없어 AI 교육 혁신도 기대하기 어렵다.

▶최현만 한미사이언스 이사회 의장=미래를 준비하는 데 가장 중요한 것이 바로 인재다. 투자은행이 시장을 분석해 가치를 창출하듯 AI 시대에도 주도적으로 시장을 이끌어갈 인재가 필요하다.

▶김병연 서울대 경제학과 석좌교수=중국의 AI 굴기는 거대한 시장과 젊은 인구, 그리고 설계부터 생산까지 가능한 연결성이 주된 동력이라 본다. 한국은 ‘빅’(Big)과 ‘영’(Young)에 한계가 있는 만큼 AI 분야에서 협력할 수 있는 국가들과 연대하면서 미국과 중국 등 모두가 필요로 하는 AI 생태계의 ‘전략적 요충지’가 돼야 한다.

▶윤태성 KAIST 기술경영전문대학원 교수=일본, 독일 등 중간 국가들끼리 AI 특허를 통합해 무기로 삼는 ‘미들 파워 AI 그룹’을 형성하는 것도 대안이 될 수 있다. 오늘날 젊은 인재들은 높은 연봉보다 재미와 명분을 중시하므로 한국을 K-컬처와 연계해 글로벌 AI 인재들을 끌어모아야 한다.

▶이경일 솔트룩스 대표=AI가 대한민국에서 성장하려면 국내에 갇히지 않고 세계로 나아가야 한다. 소버린AI(주권 AI)를 만든다며 흥선대원군처럼 쇄국정책을 펼칠 것이 아니라 국내 인재도 계속 해외로 보내 배우고 성장하는 기반을 마련해야 한다.

▶차문중 삼성글로벌리서치 사장=중국의 AI 성공 비결은 사실 미국이 성공한 이유와 크게 다르지 않다. 정부가 아이디어를 지원하고, 시장을 열어줬기 때문이다. 중국이 스타벅스 커피를 드론으로 배달해주는데, 한국은 여전히 배달의민족처럼 노동집약적 방식을 고수하는 이유는 무엇인지 정부의 고민은 여기서 시작돼야 한다.

▶정유신 서강대 경영전문대학원 교수=결국은 규제 때문이다. 한국은 5천만 인구의 한계를 극복하기 위해서라도 규제를 완화해 정부와 기업이 보유한 질 높은 데이터의 활용도를 높여야 한다. 부처 간 칸막이를 없애 시너지를 내는 것도 중요하다.

▶서민준 KAIST AI대학원 교수=AI 성능을 결정짓는 핵심이 결국 데이터다. 알고리즘과 그래픽처리장치(GPU)는 수단에 불과하다. 한국은 데이터 확보의 중요성을 간과해 왔다. 거대언어모델(LLM) 분야에서 미국과 중국을 앞서기 어렵지만, 피지컬 AI 분야에선 제조업 강국인 한국이 2등까지 노릴 수 있다.

▶오세정 전 서울대 총장=그동안 한국이 정보기술(IT) 강국에 안주하며 자만했던 것 아닌가 하는 생각이 든다. 마치 아날로그 성공에 머물다 디지털 전환에 뒤처진 일본의 소니처럼 말이다. 중국 정부가 AI에 국가적 역량을 총동원하는 것처럼 우리도 적극 나서야 한다.

▶전병서 중국경제금융연구소 소장=한국의 ‘최종병기 활’이라 할 수있는 고대역폭메모리(HBM)를 전략물자화하는 방안도 검토할 필요가 있다. 한국의 HBM을 구매하는 칩 제조사가 일정 비율의 GPU를 한국에 우선 공급하도록 요구하는 식이다.

▶염재호 태재대 총장=한국은 매년 위기를 극복해 온 저력이 있고 젊은 세대의 역량도 강하다. 중국의 AI 굴기에 맞서 폭스바겐이 아닌 페라리를 만드는 식의 초격차 기술력으로 틈새시장을 노려야 한다. 일본이 전자제품 시장에선 삼성과 LG 등 한국에 밀렸지만 여전히 소부장(소재·부품·장비) 산업은 장악하고 있는 것처럼 한국도 AI 시대에 맞는 전략이 필요하다.

▶박재근 한양대 융합전자공학부 교수=한국 반도체 소부장 산업도 규모가 작지 않지만 매출의 절반 이상이 중국에서 발생한다. 중국 시장의 성장이 곧 우리 소부장 산업의 성장 동력이 된다. 중국과 협업을 통해서 우리가 더 성장할 수 있다는 발상의 전환도 필요하다.

▶이희옥 성균관대 정치외교학과 교수=중국 AI의 경쟁력은 도전과 실험을 허용하는 문화, 강한 위기의식에서 나온다. 한국 정부는 기업가적인 정부로 빠르게 전환해야 한다. 단순히 실용주의를 넘어 ‘사상 해방’이 필요하다. 등소평이 개혁개방을 했다면, 우리는 사회주의가 갖지 못한 집단 지성의 힘으로 사고의 대전환을 이끌어내야 한다.

▶김진호 단국대 정치외교학과 교수=중국은 내연기관차를 건너뛰고 전기차로 직행하는 등 중간 과정을 생략하고 빠르게 발전하는 모습을 보여왔다. 이는 정부와 민생 모두 생존에 대한 절박함이 있었기에 가능했다. 한국 또한 이러한 중국의 ‘절박함’을 배워야 한다.

▶주완 김앤장 변호사=AI 경쟁력 확보를 위해 노동 문제 해결도 시급하다. 주 52시간 근무제의 반도체 분야 예외 인정과 R&D 분야 유연근로시간제 도입이 필수적이다. 현재의 경직된 노동 환경은 글로벌 경쟁에서 한국의 발목을 잡을 것이다. ‘노란봉투법’도 교섭 남발과 노사관계 불안정을 초래해 부정적 영향을 미칠 것이다.

▶이준호 한국 화웨이 부사장=미·중 패권 경쟁에서 한국은 강대국 싸움에 세 들어 살 필요도, 무리하게 대궐 같은 집을 지을 필요도 없다. 대신 곳곳에 널려있는 좋은 자재인 기술과 자원을 활용해 한국만의 튼튼하고 특색 있는 AI 경쟁력을 구축해야 한다.

▶윤병세 전 외교부 장관= AI의 긍정적 측면뿐만 아니라 안보 및 군사화 관점에서도 주목해야 한다. 이미 미·중 경쟁 속에서 AI의 군사적 활용과 국제적 규범 논의도 활발하다. AI 선진국들처럼 한국 역시 외교·국방·안보를 아우르는 통합적인 국가 AI 전략을 수립해야 한다.

▶김상배 서울대 외교학과 교수=21세기 한국판 ‘조선책략’을 새로 써야 하는 시점에 와 있다. 그 중심은 AI가 될 것이다. AI는 최근 몇 차례의 전쟁을 통해 외교, 안보, 국방의 핵심 이슈로 부상했다. 민군 겸용 기술의 특성을 고려해 한국의 독특한 안보 현실에 맞는 AI 전략도 고민해야 할 때다.

▶이하경 중앙일보 대기자=사회주의 중국은 과감하게 시장경제의 강점을 수용해 혁신을 거듭하고 있다. 화웨이 런정페이 회장이 R&D 예산의 3분의 1을 기초과학 연구에 투자하는 역발상도 놀랍다. 지도자들이 후발 국가의 한계를 극복하기 위해 지독하게 공부하고 자신들만의 현실적인 생존전략을 찾아내는 DNA를 가지고 있다. 바로 이 점을 배워야 한다. 한국은 한 세대 전 디지털 혁명에 성공했고, 제조업 전 분야에서 중국과 함께 세계 최고의 경쟁력을 가지고 있다. 대통령이 앞장서고 정부와 기업, 민간이 하나가 돼 혁신하면 중국에 밀리지 않는 AI 혁명을 달성할 수 있다.

▶유영화 한국 화웨이 상임고문=중국은 정부 주도의 과감한 투자와 실행력으로 AI의 급속한 발전을 이뤄냈다. 한국은 장관이 1년도 안 돼 바뀌는 등 잦은 리더십 교체로 사업 리스크가 너무 크다.

▶윤영관 전 외교부 장관=한국은 민주주의 국가이기에 중국과 똑같은 방식은 불가능한 만큼 혁신 지향의 강력한 민주주의 리더십이 필수적이다. 특히 대통령이 확고한 의지를 가지고 국민과 관료에게 비전을 제시하며 혁신을 이끌어야 한다.

▶이혁 전 주베트남대사=대통령의 혁신 의지도 중요하지만 야당의 좋은 아이디어를 수용하는 등 초당적인 협력을 통해 자유민주주의의 장점을 극대화해야 한다. 또한 일본 등 주요국과의 안정적인 외교 관계도 AI 산업 발전에 필수적이다.

▶송호근 한림대 석좌교수=한국 정치권이 AI 시대에 필요한 ‘컨센서스’(합의)를 형성하지 못하면 미래 전략 추진은 불가능하다. 중국의 AI 산업은 국가 주도하에 강력한 응집력으로 발전하고 있다. 그렇다고 우리는 민주주의를 포기할 수 없다. 5년마다 바뀌는 정치 환경 속에서 AI 발전을 위한 일관된 컨센서스를 형성하는 민주적 AI 발전 전략을 모색해야 한다.

▶이창민 한국외국어대 융합일본지역학부 교수=한국이 민주주의 체제하에서 나아갈 방향은 일본의 AI 정책에서 힌트를 얻을 수 있다. 일본은 경제안전보장추진법을 제정해 정부 주도의 AI 육성 기반을 마련했다. 기업의 GPU 구매에도 천문학적인 보조금을 주고 있다. 인도의 AI 전공 대학원생들을 매년 3000만원의 장학금을 주고 300명씩 데려오는 등 과감한 인재 확보 정책도 펼치고 있다.

▶조용병 전국은행연합회 회장=과거 정부 주도의 투자 사업들이 성공적이지 못했던 점을 고려할 때 100조원 규모의 AI 펀드를 조성하더라도 정부의 간섭은 최소화해야 한다.

▶신정승 전 주중대사=상상을 뛰어넘는 중국의 AI 발전은 정부의 강력한 지원과 관리, 대학의 인재 양성, 기업의 연구개발이 시너지를 낸 결과라고 본다. 앞으로 미국이 뭘 어떻게 하더라도 중국을 견제하기가 만만치 않을 것이다.

▶최병일 이화여대 명예교수=중국 AI 혁명의 지속가능성을 마냥 낙관할 수는 없다고 본다. AI 발전으로 인한 일자리 감소 딜레마를 중국 정부가 해결할 수 있을지 의문이다. 14억 인구만으로는 AI 시장이 성장하는 데 한계가 있다. 글로벌 진출이 필수적이지만 미중 패권 경쟁으로 쉽지 않을 것이다.

▶한상호 김앤장 변호사=중국의 AI 발전은 강력한 리더십 아래 이뤄지고 있다. 마치 한국의 개발 독재 시대처럼 AI 산업 역시 효율적인 발전을 이루는 모습이다. 하지만 이런 발전이 지속 가능할지는 의문이다. AI 윤리를 포함한 국제 규범을 갖추지 못한다면 성장에 한계가 올 수도 있다.

▶엄윤설 에이로봇 대표=산·학·연 협력, 인재 양성, 투자 등 오늘 토론회에서 나온 모든 중요한 제언들은 결국 공정한 경쟁이 가능한 환경 위에서 빛을 발할 수 있다. 건강한 AI 생태계 조성이 가장 중요하며 정부가 적극적으로 페어플레이를 위한 틀을 마련해줘야 한다.

▶이광형 KAIST 총장=중국 AI 기업들의 성공은 젊은 세대의 도전, 상품화 및 시장화까지 이어지는 인내와 지구력, 그리고 공정한 시장에 대한 믿음이 있었기에 가능했다. 한국 기업들도 열심히 노력하면 보상받을 수 있다는 믿음을 가질 수 있도록 기술 탈취 문제 해결이 시급하다.

▶이철규 국회의원=중국의 혁명적인 AI 발전을 보며 놀랐지만 한국이 좌절할 필요는 없다. 대한민국이 가진 뛰어난 인재들의 도전이 제도와 정책으로 발목 잡히지 않도록 작은 힘이나마 보태겠다. 오늘 이 자리에서 나온 많은 제안들이 국회에서 잘 처리될 수 있도록 힘쓰겠다.

▶박문수 미래와가치 회장=화웨이가 매출의 3분의 1을 R&D에 투자하고, 중국 대학이 1980년대에 AI 학과를 개설했다는 사실에 큰 충격을 받았다. 피로감보다 내 나라의 미래에 대한 두려움이 더 크다. 대한민국 미래 먹거리 산업을 위해 국가와 사회가 모든 지혜와 역량을 모을 때다.

AI 혁명은 문명사적 변곡점...대통령이 과감하게 혁신에 앞장서야

홍석현 한반도평화만들기 이사장

▶홍석현 한반도평화만들기 이사장=알파고 쇼크 직후 중국은 국가 차원의 AI 전략을 수립해 강력하게 추진하고 있다. 정치국원과 상무위원 등 고위 지도자들은 주기적인 집체교육을 통해 AI와 양자역학을 배우고 있다. 우리도 대통령과 국무위원, 국회의원이 공부하고 AI에 대한 명확한 목표와 전략을 공유해야 한다. 대한민국의 명운이 걸렸다. 대통령이 앞장서고 직접 챙기는 혁신 리더십이 필요하다. 그렇지 않으면 5년 뒤 ‘골든타임을 놓쳤다’고 후회하게 될 것이다.

소버린 AI도 필요하지만, 다각적인 모색과 실행전략이 필요하다. 많은 중국 AI 기업들이 인도에 진출하고 있다. 영어권 시장까지 공략하려는 것이다. 우리도 국내에만 머무르지 않고 미국·인도와 같은 해외 시장을 개척하려는 노력이 있어야 AI 3대 강국의 꿈을 이룰 수 있다. 그래야 5만 달러, 10만 달러 시대에 도달할 수 있다. 과거 삼성 이병철 회장이 망할 각오를 하고 반도체 사업에 뛰어들었을 때의 결단과 도전 정신이 지금도 필요하다.

중국의 AI 혁명은 지속 가능한 정도가 아니라 앞으로도 큰 성공을 거둘 것이라고 본다. 정부의 명확한 판단과 민관의 협력, 방대한 데이터뿐만 아니라 훌륭한 인재풀이 있기 때문이다. 현재 한국의 시스템은 많은 문제를 안고 있다. 중국에서는 한 해 500만 명의 STEM(과학·기술·공학·수학) 인재가 대학에서 쏟아져 나오고 있다. 그런데도 해외에 나가 있는 인재를 귀국시키는 데 공을 들이고 있다.

우리도 비정상적인 의대 쏠림 현상을 해소하고 엔지니어 수를 크게 늘려야 한다. 국적을 불문하고 해외의 우수한 과학자와 엔지니어를 과감하게 유치해야 한다. 대통령이 직접 나서서 돌파해야 한다. AI 혁명은 산업의 차원을 넘어 경제·기술·국제정치·안보 생태계의 향방이 걸린 문명사적 변곡점이다. 사활을 걸고 성공시켜야 한다.