[라이프] 국내 최대 암병리 AI 데이터 구축... 의료기기 개발 인프라 마련 [Health&]

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병원 리포트 서울성모병원

디지털 병리 데이터 16만 장 확보
15개 대학병원, 9개 기업 참여

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정찬권 교수가 코디파이(CODiPAI) 사업으로 구축한 디지털 병리 데이터를 설명하고 있다.

가톨릭대학교 서울성모병원(원장 이지열)이 주도한 다기관 연구에서 국내 최대 규모의 암 디지털 병리 인공지능(AI) 데이터 인프라가 구축됐다. 연구와 산업을 연결하는 클라우드 기반 플랫폼도 함께 마련되면서 의료 AI 산업 생태계 조성에 속도가 붙을 것으로 기대된다.

서울성모병원은 “병리과 정찬권 교수를 중심으로 한 디지털 병리 인공지능 연구사업단 코디파이(CODiPAI)가 대규모 암 디지털 병리 데이터를 구축하고 참여 기업들의 의료기기 사업화 성과를 거뒀다”고 밝혔다. 사업은 보건복지부 지원으로 2021년부터 5년간 진행됐다. 연구진은 16만 장 이상의 암 병리 전체 슬라이드 영상과 정밀 어노테이션(annotation) 데이터를 구축했다. 어노테이션 데이터는 병리 영상에서 암 조직과 정상 조직 등 각 영역을 정확히 표시한 정보다. AI가 병변을 학습하고 진단 정확도를 높이는 데 핵심적인 역할을 한다.

연구진은 실제 임상에서 생성된 암 병리 자료를 표준화하고 엄격한 품질관리 과정을 거쳐 데이터베이스를 구축했다. 이를 통해 AI 기반 의료기기 개발 과정 전반에서 활용 가능한 고품질 데이터 인프라를 마련했다.

고해상도 디지털 영상으로 정확도 높여

디지털 병리는 기존처럼 현미경으로 유리 슬라이드를 직접 보는 대신 조직 표본을 고해상도 디지털 영상으로 변환해 분석하는 기술이다. 최근 AI 기술과 결합하면서 진단 정확도를 높이고 병리 진단 업무 효율을 개선할 수 있는 기술로 주목받고 있다.

글로벌 시장조사기관인 ‘마케츠앤드마케츠(Markets and Markets)’에 따르면 전 세계 디지털 병리 시장 규모는 2023년 약 9억 달러에서 2028년 약 18억 달러로 성장할 것으로 전망된다. 연평균 성장률은 13.6% 수준이다. 코디파이 사업단은 국내 최대 규모 수준의 클라우드 기반 디지털 병리 플랫폼을 마련했다. 연구 단계에 머물던 기술을 산업 현장과 연결했다는 점에서 의미가 크다는 평가다.

이번 사업에는 서울성모병원을 중심으로 15개 대학병원과 9개 기업이 참여했다. 기업들은 사업단이 구축한 병리 데이터를 활용해 AI 기술을 발전시키고 의료기기 제품 개발을 진행했다.

그 결과, 5개 기업이 AI 기반 의료 소프트웨어 분야에서 2등급 의료기기 인증을 획득했다. 병리 영상 분석 자동화와 정량 평가 기술, 실제 진료 현장에서 활용 가능한 AI 진단 솔루션 등이 개발됐다. 일부 기업은 글로벌 의료 기술 창업 지원 프로그램에 선정됐다. 이를 계기로 미국 대형 의료 네트워크와 협력하며 해외 시장 진출도 추진 중이다.

데이터 품질, 활용도 높인 개방형 플랫폼

참여 기업들은 디지털병리협회 설립을 주도, 관련 산업 생태계 구축과 국제 협력을 확대하고 있다. 총괄 연구책임자인 정찬권 교수는 “코디파이 사업은 데이터 구축에 기반해 연구자와 기업이 실제로 활용할 수 있는 디지털 병리 데이터 인프라를 마련했다는 점에서 의미가 크다”고 말했다.

그는 이어 “대규모 암 병리 데이터와 이를 활용한 기업들의 성과는 데이터 기반 의료 AI 연구와 산업 발전이 동시에 가능하다는 것을 보여준다”며 “앞으로도 디지털 병리 데이터의 품질과 활용도를 높여 연구와 산업을 연결하는 개방형 플랫폼의 역할을 이어가겠다”고 전했다.

한편 정 교수는 디지털 병리와 인공지능 기반 조직진단 연구 분야에서 활발한 성과를 내는 연구자로 유명하다. 최근 3년간 40편 이상의 국제학술지 논문을 발표했으며 병리 영상 분석, 가상염색 기술, 종양 분류 알고리즘 등 다양한 분야를 다뤄 왔다. AI 기반 병리진단 기술의 임상 적용을 목표로 여러 국가 연구 과제를 수행하며 서울성모병원 스마트병원장으로도 활동 중이다.

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